首  页 > 新闻动态 > 行业新闻 > RFID库存技术在迪卡侬的应用效果
证书
联系我们
电话:+ 86-0755-83497810
电子邮件:info@nfctagfactory.com
联系我们

新闻动态

RFID库存技术在迪卡侬的应用效果

  • 作者:创新佳
  • 来源:www.nfctagfactory.com/
  • 发布时间::2019-12-12

世界上最大的运动休闲用品零售商十项全能运动在1990年代进入中国。 2003年,它在上海开设了亚洲第一家实体购物中心。目前,它在全国100多个城市中拥有约300个实体购物中心。中国正逐渐成为迪卡侬全球转型和新零售发展创新的据点。迪卡侬快速扩张的背后是其全面采用 RFID服装 物流,零售和全渠道营销中的管理应用技术。

由于产品缺货,货架空缺和库存不合理,全球零售业每年损失近4500亿美元,迫切需要自动零售库存技术。长期以来,实体购物中心的各种产品种类繁多,货架频繁调整,成本高,数据传输薄弱困扰着实体零售中自动库存技术的发展和推广。 。现在,“迪宝”的诞生使这些问题成为过去。

“迪宝”是迪卡侬投资开发的一款人工智能机器人,适用于线下商场。通过携带RFID和人工智能,它可以实现所有类别产品的自动库存。
它的主要功能是:1.准确的库存盘点和定期的周期检查; 2.缺货或库存不足警报; 3.以亚米级精度定位和识别错放的产品; 4.优化商品和库存布局的可视化。




“迪宝”是许多黑色技术的集合,高度为163cm,重量为30kg,步行速度为0.45m / s,平均扫描时间为2小时,RFID读取范围约为4m,并且具有人体配备40多个传感器和10多个传感器的高分辨率摄像头使用RFID,视觉+感知技术在步行过程中完成库存计数,缺货管理和库存优化,从而无需员工通过手持来读取标签RFID阅读器。如果您穿过拥挤的区域,传感器将及时识别并引导低保行驶。人员离开后,前往该区域进行检查。

传统的手工手工盘点方法在一小时内平均可处理200件货物。使用迪宝可以每小时检查15,000-30000件产品,每天可以检查3次,大大提高了仓库库存的效率。普通的小型购物中心可以在2分钟内完成一个完整的货架,准确率高达97%或更高。

过去,大型仓库完全是人工寻找货物的。平均而言,一个仓库需要数十个人,这容易出错并且在物理上要求很高。使用“迪宝”机器人,一个人只需600平方米的空间即可操作。机器人通过RFID自动识别货物,提醒商店及时调整货物并补充库存。

随着RFID引入成本的逐年下降,使用的投资回报率也越来越高。对于公司而言,如果他们不使用该技术,则很可能会被竞争对手甩在后面。

迪卡侬RFID推广与应用

遇到的问题和解决方案

随着迪卡侬不断的全球扩张,RFID也遇到了越来越多的技术难题。当前的标签芯片和读取器技术存在困扰整个行业的一些困难。

由于产品缺货,货架空缺和库存不合理,全球零售业每年损失近4500亿美元,迫切需要自动零售库存技术。长期以来,实体购物中心的各种产品种类繁多,货架频繁调整,成本高,数据传输薄弱困扰着实体零售中自动库存技术的发展和推广。 。现在,“迪宝”的诞生使这些问题成为过去。

Noe |芯片存储稳定性问题:
为了追求超低功耗和低成本的芯片存储,在实际应用中,大约每10,000个内存故障中就会发生一次。 RFID标签数据的丢失会给自动读取带来很多麻烦。

二|读者阅读率问题:
如果在短时间内快速阅读100多件衣服,对阅读器的性能要求将会很高。从趋势的角度来看,过去,公司专注于阅读距离,但现在他们更加关注阅读率。

迪卡侬大规模引入RFID的同时,其加工厂在RFID标签验证管理方面也面临许多问题,主要体现在:

1.不良标签问题:
产品A的RFID标签粘贴到产品B,产品B的RFID标签粘贴到产品A。

2.缺少或有多个贴纸:
产品上缺少RFID标签或同一产品上缺少两个标签。

3.包装数量不正确:
容易在产品包装过程中放入或多或少的产品,并且单箱装运信息不准确,这会导致KPI得分下降。

4.无法监视标签问题:
很有可能是由于标签本身的问题所致,例如损坏,代码编写失败,代码编写错误等。

为了应对加工厂中存在的RFID电子标签验证问题,迪卡侬根据不同的应用场景和客户需求创建了多个“ RFID FCL验证管理系统”。计算供应商通过RFID扫描设备提供的标签数量,以快速完成验证。根据不同产品样式的EPC规则,快速自动检测标签数据和数量是否与产品信息匹配。如果出现异常,系统将自动发出警报,以消除源中错误代码等问题,以确保标签装订的准确性。通过EPC数量检测和自动称重功能等多种验证,它可以防止安装和丢失多个标签,标签丢失和产品。

随着RFID FCL验证管理系统的实施,工厂包装错误率从1.5%下降到0.2%,下降了87%;产品异常处理时间减少了90%,总消耗成本减少了70%以上。订单交付准确率超过99.95%,因罚款而造成的损失成本降低了90%。