운동화 문화가 점점 대중화되고 위조 신발이 확산되면서 '운동화 식별'에 대한 시장 수요가 커지고 있습니다. 현재 운동화의 진위 여부를 확인하려면 운동화 재판매 플랫폼 및 기타 인증을 위해 운동화 감정사를 찾아야 합니다.

그러나 수동 인증에는 몇 가지 단점이 있습니다. 한 가지 주요 문제는 결과를 완전히 신뢰하기 어렵다는 것입니다. 인간은 기계와 달리 절대적인 정확성으로 데이터를 처리할 수 없습니다. 운동화 감정인은 주로 경험에 의존하지만, 운동화 인증에 대한 수요가 높다는 것은 자격을 갖춘 감정인이 부족하다는 것을 의미하며, 이는 시장의 전문 지식 수준이 다양하다는 것을 의미합니다.

더욱이, 평판이 좋은 운동화 감정사라도 실수를 할 수 있으며, 잠재적인 편견과 외부 영향으로 인해 서로 다른 감정사 간의 일관성이 보장되지 않습니다.

또한, 감정과 욕구를 가진 인간으로서 운동화 감정사는 외부 영향에 취약할 수 있습니다. 특히 정품과 가품을 구별하기 어려운 모델의 경우 운동화 감정사가 위조 신발 판매점과 협력하여 고품질의 위조품을 생산하는 사례가 있었습니다.

#식별 효율성을 보장하기 어렵다

모든 인간과 마찬가지로 운동화 감정인도 피로감을 느낄 수 있으며, 특히 인증에 대한 수요가 높을 때 시간이 지남에 따라 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다. 쇼핑 페스티벌 등 성수기에는 자격을 갖춘 감정인 수가 제한되어 인증이 지연될 수 있습니다.

운동화 식별과 관련된 블랙 기술

수동 인증 외에도 다양한 브랜드에서 운동화 식별과 관련된 블랙 기술을 연구하고 있습니다.

엔트루피
LVMH 그룹 프로젝트 La Maison des Startups의 기술 회사인 Entrupy는 처음에는 명품 인증에 중점을 두었습니다. 최근 엔트루피는 1년 이상의 연구 끝에 운동화 인증에 특화된 블랙 기술을 선보였다.

'리짓체크테크'라고 불리는 이 기술은 모바일 앱과 운동화의 특징을 촬영하는 박스로 구성된다. 브랜드를 선택하고 박스에 담긴 좌우 운동화 이미지를 캡쳐한 후 시스템이 약 60초 만에 자동으로 신발을 분석, 인증해 높은 효율성을 자랑한다.

또한 Entrupy CEO Vidyuth Srinivasan은 수백 개의 가짜에 대한 광범위한 테스트를 통해 알고리즘이 업그레이드되어 "Legit Check Tech"의 정확성이 100% 보장되었다고 주장합니다.

하지만 '리짓체크테크'는 현재 나이키와 아디다스 두 브랜드의 운동화에 대해서만 인증을 지원하고 있다.

GOAT AI 식별
운동화 재판매 플랫폼으로서 GOAT는 운동화 인증 노력에 투자했습니다. GOAT는 감정사 교육 외에도 AI, 머신러닝 등 첨단 기술을 활용해 포괄적인 운동화 데이터베이스를 구축합니다. AI는 인증 과정에서 의심스러운 점을 신속하게 식별하여 감정사를 지원합니다.

나이키 위조 방지 기술
나이키 역시 스포츠 브랜드로서 원산지부터 위조방지 대책에 투자해왔습니다. 지난해 나이키는 운동화에 RFID 위조 방지 버클을 도입했습니다.

또한 작년에는 신발 상자에 전용 QR 코드와 내장형 RFID 칩을 추가하여 위조 방지 목적으로 각 운동화에 신분증을 효과적으로 제공했습니다. 원본에서 위조 방지 조치를 구현하면 인증이 불필요해집니다.

이러한 운동화 블랙 기술의 지속적인 개발로 인해 운동화 감정사의 필요성은 앞으로 줄어들어 운동화 진위 여부에 대한 우려가 완화될 수 있습니다.

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