スニーカー文化の人気が高まり、偽造靴が急増するにつれて、「スニーカー識別」に対する市場の需要が高まっています。現在、スニーカーの真贋を判断するには、スニーカー再販プラットフォームなどでスニーカー鑑定士を探して真贋を依頼する必要があります。

ただし、手動認証にはいくつかの欠点があります。大きな問題の 1 つは、結果を完全に信頼することが難しいことです。人間は機械とは異なり、絶対的な精度でデータを処理することはできません。スニーカーの鑑定士は主に経験に頼っていますが、スニーカーの真贋鑑定に対する需要が高いため、資格のある鑑定士が不足しており、市場における専門知識のレベルにばらつきが生じています。

さらに、評判の良いスニーカー鑑定士であっても間違いを犯す可能性があり、潜在的なバイアスや外部の影響により、異なる鑑定士の間で一貫性が保たれるという保証はありません。

さらに、スニーカー鑑定士は感情や欲望を持つ人間であるため、外部からの影響を受けやすい可能性があります。特に本物と偽物の区別がつきにくいモデルでは、スニーカー鑑定士が偽物靴業者と協力して高品質の偽物を製造するケースもあった。

#識別効率を保証するのは難しい

すべての人間と同様に、スニーカー鑑定士も疲労を経験する可能性があり、特に認証に対する高い需要に直面した場合には、時間の経過とともに効率に影響を及ぼします。ショッピングフェスティバルなどの繁忙期には、資格のある鑑定士の数が限られているため、鑑定に遅れが発生する可能性があります。

スニーカーの識別に関するブラックテクノロジー

手動認証に加えて、さまざまなブランドがスニーカーの識別に関するブラックテクノロジーを研究しています。

エントルピー
LVMH グループのプロジェクト La Maison des Startups のテクノロジー企業である Entrupy は、当初は高級品の認証に注力していました。最近、1 年以上の研究を経て、Entrupy はスニーカー認証に特化したブラック テクノロジーを導入しました。

「Legit Check Tech」と呼ばれるこの技術は、モバイルアプリとスニーカーの特徴を撮影するためのボックスで構成されている。ブランドを選択し、箱内の左右のスニーカーを撮影すると、約60秒で自動的に靴を解析・認証する高い効率性を誇ります。

さらに、Entrupy CEO の Vidyuth Srinivasan 氏は、数百もの偽造品の大規模なテストによりアルゴリズムがアップグレードされ、「Legit Check Tech」の精度が 100% 保証されたと主張しています。

ただし、「Legit Check Tech」が現在認証に対応しているのは、NikeとAdidasの2ブランドのスニーカーのみです。

GOAT AIの識別
GOAT はスニーカーの再販プラットフォームとして、スニーカーの認証への取り組みに投資してきました。 GOATでは、鑑定士の育成に加え、AIや機械学習などの先進技術を活用し、包括的なスニーカーデータベースを構築しています。 AIが認証時に不審な点を素早く特定し、鑑定士を支援します。

ナイキの偽造防止テクノロジー
ナイキもスポーツブランドとして、偽造品対策にソースから投資してきた。前年、ナイキはスニーカーにRFID偽造防止バックルを導入した。

さらに昨年、専用の QR コードと埋め込み型 RFID チップが靴箱に追加され、偽造防止の目的で各スニーカーに ID カードが効果的に提供されました。製造元での偽造防止対策により認証が不要になります。

こうしたスニーカーブラック技術の継続的な発展により、将来的にはスニーカー鑑定士の必要性が減り、スニーカーの真贋に対する懸念が軽減される可能性がある。

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